Eine radiologische Praxis verwendet künstliche Intelligenz zur Erkennung auffälliger Bildbefunde. Nach einer Umstellung der Untersuchungsprotokolle läuft das System unverändert weiter. Doch die Radiologen müssen bestimmte Ergebnisse inzwischen häufiger hinterfragen und korrigieren. Die Befundqualität bleibt erhalten, weil die Ärzte mögliche Fehler erkennen. Was sich verändert hat, ist der Aufwand, der dafür erforderlich wird.

Das Beispiel führt zu einer Frage, die über die technische Qualität medizinischer KI hinausgeht: Kann eine Praxis zuverlässig funktionieren, obwohl eines ihrer technischen Systeme weniger zuverlässig geworden ist – weil die Ärzte seine Schwächen unbemerkt ausgleichen?

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